Немецкая группа исследователей создала первый в мире неинвазивный метод скрининга, позволяющий за счет технологий искусственного интеллекта (ИИ) выявлять у пациента три этапа развития ишемии и патологии клапанов сердца. Результаты система "сообщает" с помощью одного из цветов светофора, сообщил ТАСС в четверг соавтор разработки, кардиохирург Кардиологического центра Сана (Котбус, Германия) Темирлан Эркенов.
Существующие методы обследования сердечно-сосудистой системы предполагают хирургическое вмешательство или подходят не для всех пациентов — к примеру, магнитно-резонансная ангиография предполагает дозу облучения и запрещается при наличии у пациента электрокардиостимулятора. Программно-аппаратный комплекс авторов работы основан на методе электрокардиографии (ЭКГ): кардизиограф обеспечивает трехмерное сканирование сердца, передавая данные приложению на смартфоне, которое анализирует информацию с помощью алгоритмов ИИ и облачных технологий. Через четыре минуты после запуска теста программа выдает пользователю результат в сочетании с цветной шкалой.
"С помощью этого метода мы получаем сравнительно более подробные данные ЭКГ и характер ишемизации сердца. Мы можем определить три стадии развития болезни сердца: нулевая или "зеленая", когда у пациента нет проблем, следующая — "желтая", это предрасположенность к инфаркту и начальная стадия закупорки сосудов, и третья стадия — "красная", сигнализирующая о предынфарктном состоянии, которое требует срочной операции. Точность определения — 92%, метод магнитно-резонансной ангиографии дает 80% вероятности заболевания", — сказал Эркенов.
Для того, чтобы система могла определять признаки сердечных патологий, автор работы вместе с немецкими коллегами Мейком Баумейстером и Геро Тендеричем в течение нескольких лет обучали ее на данных 600 пациентов с ишемией. К сегодняшнему дню разработка исследователей прошла испытания на 1,5 тыс. пациентов в 15 клиниках Германии.
"Наша работа имеет фундаментальное значение в сфере ранней диагностики кардиологических патологий. Это первый неинвазивный подход, который по своей точности превосходит традиционные методы скрининга. При этом простота и доступность его использования дает предпосылки для ускорения развития методов ранней диагностики болезней сердца, что может спасти пациентов, у которых сегодня патологии выявляются слишком поздно", — пояснил ученый.